Open WebUI使用

Open WebUI（通常指与Ollama搭配的本地LLM交互界面）是一个基于浏览器的工具，允许你轻松管理和使用本地运行的大型语言模型（如Llama 3、Mistral等）。以下是详细使用步骤：

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1. 安装前提条件

• 安装 Docker
  访问 Docker官网 下载并安装适合你系统的版本。
• 安装 Ollama
  从 Ollama官网 下载并安装，启动后可通过命令行运行模型（如 ollama run llama3）。

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2. 安装 Open WebUI

# 使用Docker一键部署（默认端口3000）
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

• 访问界面：浏览器打开 http://localhost:3000。

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3. 初始配置

1. 注册账户：首次访问需创建账号（后续可关闭公开注册）。
2. 连接Ollama：
   • 进入设置（Settings → Ollama）。
   • 确认API端点填写正确（默认 http://host.docker.internal:11434）。

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4. 基本使用

• 选择模型：
  顶部菜单选择已通过Ollama下载的模型（如未显示，先在Ollama中运行 ollama pull 模型名）。
• 对话交互：
  在输入框中提问，模型会实时生成回复。
• 功能扩展：
  • 文件上传分析（PDF/TXT等）。
  • 多模型切换对比。
  • 调整生成参数（温度、最大长度等）。

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5. 高级管理

• 自定义配置：
  修改Docker命令以持久化数据或调整端口：

  docker run -d -p 3000:8080 -v /本地路径:/app/backend/data ...

• 更新版本：

  docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  docker restart open-webui

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常见问题解决

• 无法连接Ollama：
  检查Ollama是否运行（ollama serve），并确保Docker网络配置正确。
• 模型未加载：
  通过Ollama命令行先下载模型（如 ollama pull llama2）。
• 性能问题：
  确保硬件（CPU/GPU/RAM）满足模型要求，较小模型（如7B参数版）更适合低配置设备。

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通过以上步骤，你可以轻松在本地部署一个功能丰富的LLM交互界面，享受私有化、低延迟的AI对话体验。